... Iš pradžių buvo žodis. Ir žodžio ilgis buvo du baitai ...
Vienaip ar kitaip atsitiko gyvenimas, keičiasi sveikata, mobilumas ir galimybės. Su metais, kaip ir visiems vyresnio amžiaus programeriams, prasidėjo žodžio nelaikymas. Bet kadangi nesu politikas ir neturiu televizinės auditorijos, o be to prisimenu kaip prieš daug metų pats nekęsdavau pamokymų, galiu drąsiai pasakyti ko nebus šitame bloge. Arba tinklaraštyje lietuviškai, arba:
aiškinraštis; bendratinklis; didlaikraštis; dietoraštis; klaikraštis; naktiraštis; pilvaraštis; purvėraštis; sieloraštis; tinkladraugis;
vienu žodžiu kalbininkai nesnaudžia.
Nebus pamokymų, nebus, programinių produktų, pėdkelnių ir dantų pastos reklamos. Nesivaikau reitingų. Dėstau savo mintis apie tai, kas man įdomu ir kartais padiskutuoju ar pasiginčiju su savo draugais.
Patinka - skaitykite, nepatinką - neskaitykite. Nežadu veltis į diskusijas apie tai kad ne taip apie kažką pasakiau. Yra ką pasakyti - komentuokite. Padarysiu klaidų - pats ir taisysių.
Atsirado naujas reiškinys kuris prieš kelerius metus, buvo juokingas, po to garbinamas, dabar juo gąsdina vaikus. Turiu mintyje neuroninius tinklus. Dirbtinis intelektas (Artificial intelligence AI) kaip dabar labai madinga vadinti, yra neuroninis tinklas, gebantis kaupti ir apdoroti informaciją, mokytis iš duomenų bei atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto.
Tai apie šį reiškinį ir su juo susijusias išvestines - paveiksliukų, vaizdo ir garso apdorojimą ir suksis mano dėstomos mintys. Nes man tai įdomu, nes turiu laiko ir galimybių tuo atydžiau pasidomėti ...
Iš karto atsakau į kertinį klausimą: ar AI sugeba kurti? Nutariau pasiklausti pas pacientą (ChatGPT 4o):
Ar gali AI sukurti kažką iš principo naujo, kas nebūtų esamų objektų kompiliacija?
AI gali sukurti naujas ir originalias idėjas ar objektus, tačiau dažniausiai tai vyksta per esamų žinių ir objektų kombinacijas, modifikacijas ar per interpretacijas. Tikras kūrybiškumas, kaip jį suvokiame žmonėse, apima ne tik naujų dalykų sukūrimą, bet ir kontekstualų supratimą, emocijas ir intuityvius sprendimus, kurie AI yra sunkiai pasiekiami.
Nepaisant to, AI technologijos, tokios kaip generatyviniai modeliai (pvz., GPT-4 ar DALL-E), gali sukurti kūrybiškas ir netikėtas kombinacijas, kurios gali atrodyti kaip kažkas visiškai naujo. Tačiau tai dažniausiai vis dar remiasi milžinišku kiekiu esamos informacijos ir struktūrų, iš kurių AI mokosi ir kuria savo "naujoves".
Komentarų nėra:
Nauji komentarai neleidžiami.